비개발자가 파이썬 코딩을 시작할 때 가장 어려운 부분은 “어디서부터 어떻게 해야 하지?”라는 막막함입니다. 이 글에서는 챗GPT 같은 생성형 AI와 함께 코딩을 풀어나갈 때 기억하면 좋은 5가지 핵심 팁을 정리했습니다.
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1. 왜 코딩 팁이 필요한가
비개발자가 생성형 AI로 코딩을 시작하면 “코드가 나오긴 하는데, 어떻게 이어가야 하지?”라는 고민이 생깁니다.
저 역시 처음에는 코드를 받아도 실행에 실패하거나, 오류 메시지를 보고 당황하는 일이 많았습니다.
하지만 몇 가지 접근 방식을 바꾸자, AI와 함께 코딩하는 게 한층 쉬워졌습니다. 그 과정을 팁 5가지로 정리했습니다.
2. 팁 1: 메인 기능부터 구현하고 확장하기
한 번에 모든 걸 요청하지 말고, 핵심 기능만 먼저 실행해보세요.
예: 엑셀 열 추출 → 평균 계산 추가 → 그래프 시각화
이런 순서대로 확장하면 코드가 점점 발전하는 재미를 느낄 수 있습니다.
3. 팁 2: 에러 정정·디버깅에 멀티모달 활용하기
챗GPT 같은 생성형 AI는 텍스트뿐 아니라 이미지나 파일까지 함께 다룰 수 있습니다.
- 오류 메시지를 캡처해 보여주면 원인을 빠르게 분석
- 엑셀 파일을 직접 업로드하고 “이 데이터에 맞는 코드” 요청
텍스트로 길게 설명하는 것보다 직관적이고 빠릅니다.
4. 팁 3: 얽힌 실타래를 대화로 풀어가기
코딩은 얽힌 실타래를 푸는 과정과 비슷합니다.
“처음부터 완벽”은 거의 없고, 오류가 생기면 AI와 대화하면서 하나씩 해결하는 과정이 핵심입니다.
저는 이 과정을 반복하며 코딩에 대한 두려움이 사라졌습니다.
5. 팁 4: 단순 실행 환경에서 시작하기
복잡한 환경 설정에 얽매일 필요 없습니다.
저도 처음엔 메모장에 코드를 저장하고 실행하는 단순한 방식부터 시작했습니다.
이후 구글 Colab이나 VS Code로 확장했죠.
“시작은 단순하게”라는 원칙은 비개발자에게 특히 중요합니다.
6. 팁 5: 눈에 보이는 결과물로 동기부여 얻기
코드를 실행했을 때 숫자만 출력되는 것보다, 엑셀 저장, 그래프 출력 같은 시각적 결과를 확인하면 동기부여가 커집니다.
챗GPT에게 “결과를 그래프로 보여줘”라고 요청하면 자동으로 시각화 코드까지 만들어주기도 합니다.
7. 마무리와 다음 글 예고
비개발자가 생성형 AI와 파이썬 코딩을 할 때, 중요한 건 완벽한 코드를 만드는 게 아니라 대화하며 하나씩 풀어나가는 과정입니다.
오늘 정리한 5가지 팁을 기억한다면, 누구나 AI와 함께 코딩을 즐길 수 있습니다.
다음 글에서는 제가 직접 챗GPT와 협업해 만든 프로젝트, **“PDF 분할 프로그램 사례”
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