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AI&자동화22

[GPT, 그냥 쓰면 10%, 잘 쓰면 100%] GPT 활용 시리즈 2편 – ‘사용자 지침’이 답을 바꾼다: 설정의 힘(대화 내 지침 · 커스텀 GPT · 개인 맞춤 설정) 📌 요약같은 질문이라도 지침을 어떻게 주느냐에 따라 결과가 완전히 달라집니다.지침은 크게 ① 대화 내 지침 ② 커스텀 GPT ③ 개인 맞춤 설정(메모리/선호), 이 세 축으로 관리할 수 있습니다.이 셋을 상황에 맞게 조합하면, GPT는 검색봇을 넘어 지속적으로 학습하는 업무 파트너로 작동합니다.1) 왜 ‘지침’이 성능을 가르는가 많은 사용자가 “질문만 잘하면 된다”고 생각합니다. 그러나 실제 품질을 좌우하는 건 맥락과 기준을 미리 제시하는 지침입니다.지침이 없으면: GPT는 가장 보편적인 평균 답을 내놓습니다.지침이 있으면: GPT는 지정한 역할·톤·형식·제약에 맞춰 맞춤형 결과를 냅니다.핵심은 “맥락은 저절로 생기지 않는다”는 점입니다. 사용자가 설계해야 합니다.2) 지침의 세 가지 범주아래 세 가지.. 2025. 9. 25.
[GPT, 그냥 쓰면 10%, 잘 쓰면 100%]GPT 활용 시리즈 1편 – GPT는 챗봇이 아니다: 대화를 ‘이어가는 힘’ 📌 요약GPT의 진짜 차별점은 대화를 이어가는 능력입니다.한 세션의 맥락뿐 아니라, 다른 대화에서도 핵심을 다시 불러 쓸 수 있습니다(완벽 기억은 아님).아래에 다른 생성형 AI와의 비교와 자주 생기는 문제/해결 표를 정리했습니다.1) 챗봇과 뭐가 다른가요?일반 챗봇은 질문 1 → 답 1로 끝납니다. 대화를 닫으면 맥락도 사라지죠.GPT는 앞뒤 흐름을 파악해 대화를 계속 이어 주고, 사용자가 “이건 기억해줘”라고 지정한 요점은 새 대화에서 다시 소환할 수 있습니다.→ 그래서 단순 Q&A 도구가 아니라 함께 일하는 파트너처럼 느껴집니다.2) 다른 생성형 AI와 비교: “세션을 넘나드는 맥락” 중심기준: 소비자용 앱 기본 설정 관점(플랜/지역/설정에 따라 달라질 수 있음)서비스세션 간 맥락/개안화(기본)사.. 2025. 9. 23.
[GPT, 그냥 쓰면 10%, 잘 쓰면 100%] GPT 활용 시리즈 0편 – 챗GPT, 검색엔진을 넘어 진짜 파트너로 📌 요약대부분은 여전히 GPT를 검색엔진처럼만 사용하지만 GPT는 대화의 맥락을 이어가며 발전하는 협업 파트너단일 세션을 넘어 여러 대화에서도 중요한 기억을 불러올 수 있음이번 시리즈는 GPT를 검색 도구가 아닌 생산성 동반자로 만드는 방법을 다루고자 함 👍관련 글: [GPT, 그냥 쓰면 10%, 잘 쓰면 100%]GPT 활용 시리즈 1편 – GPT는 챗봇이 아니다: 대화를 ‘이어가는 힘’ 👍관련 글 [GPT, 그냥 쓰면 10%, 잘 쓰면 100%] GPT 활용 시리즈 2편 – ‘사용자 지침’이 답을 바꾼다: 설정의 힘(대화 내 지침 · 커스텀 GPT · 개인 맞춤 설정) 👍관련 글 [GPT, 그냥 쓰면 10%, 잘 쓰면 100%] GPT 활용 시리즈 3편 – 대화형 vs 임시 채팅: 언제, 어떻.. 2025. 9. 23.
[AI, 자동화] 생성형 AI와 파이썬 코딩 – 비개발자를 위한 5가지 핵심 팁 비개발자가 파이썬 코딩을 시작할 때 가장 어려운 부분은 “어디서부터 어떻게 해야 하지?”라는 막막함입니다. 이 글에서는 챗GPT 같은 생성형 AI와 함께 코딩을 풀어나갈 때 기억하면 좋은 5가지 핵심 팁을 정리했습니다.왜 코딩 팁이 필요한가팁 1: 메인 기능부터 구현하고 확장하기팁 2: 에러 정정·디버깅에 멀티모달 활용하기팁 3: 얽힌 실타래를 대화로 풀어가기팁 4: 단순 실행 환경에서 시작하기팁 5: 눈에 보이는 결과물로 동기부여 얻기마무리와 다음 글 예고1. 왜 코딩 팁이 필요한가비개발자가 생성형 AI로 코딩을 시작하면 “코드가 나오긴 하는데, 어떻게 이어가야 하지?”라는 고민이 생깁니다.저 역시 처음에는 코드를 받아도 실행에 실패하거나, 오류 메시지를 보고 당황하는 일이 많았습니다.하지만 몇 가지 .. 2025. 9. 19.
[AI, 자동화] 직장인 업무자동화 파이썬 예시 – 생성형 AI로 엑셀과 회의록 정리하기 업무자동화는 거창한 프로젝트가 아니라 작은 반복 업무를 줄이는 것에서 시작됩니다. 이번 글에서는 챗GPT 같은 생성형 AI와 파이썬을 활용해, 엑셀 보고서와 회의록을 손쉽게 자동화하는 두 가지 실제 예시를 소개해 보려고 합니다. 반복 업무, 왜 자동화해야 할까생성형 AI와 파이썬으로 가능한 작은 자동화실전 예시 1: 엑셀에서 필요한 열만 뽑아 저장하기실전 예시 2: 회의록에서 특정 키워드만 모으기마무리와 다음 글 예고1. 반복 업무, 왜 자동화해야 할까직장인이라면 누구나 경험하는 일이 있습니다. 매주 같은 보고서에서 특정 열만 뽑거나, 긴 회의록에서 특정 키워드를 찾아야 하는 상황 말이죠. 이런 작업은 단순하지만 시간이 많이 들고, 매번 할 때마다 귀찮습니다.저 역시 과거에는 복사·붙여넣기만 반복하다가,.. 2025. 9. 19.
[AI, 자동화] 생성형 AI로 배우는 파이썬 – 비개발자 실습 편 요약:파이썬은 직장인 업무 자동화에 가장 많이 활용되는 언어입니다. 하지만 비개발자 입장에서는 “환경 설치부터 막막하다”는 고민이 많습니다. 이 글에서는 생성형 AI와 함께 파이썬을 배우는 방법, 환경 설정, 그리고 간단한 실습 예제를 단계별로 소개합니다.목차왜 파이썬이 직장인에게 적합한가파이썬 환경 설치 & 시작하기생성형 AI와 함께하는 첫 파이썬 코드비개발자를 위한 실습 예제 3가지AI에게 질문하는 팁마무리와 다음 글 예고1. 왜 파이썬이 직장인에게 적합한가많은 프로그래밍 언어 중 왜 하필 파이썬일까요? 이유는 단순합니다.문법이 쉽다 → 영어 문장처럼 읽히는 코드 구조업무 친화적 라이브러리 → 엑셀, PDF, 데이터 처리 등 직장 업무에 바로 적용 가능커뮤니티와 자료가 풍부하다 → 인터넷 검색과 AI.. 2025. 9. 18.
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