반응형 애플6 [GPT 인텐트로 바라보는 AI 경쟁 구도에 관한 고찰] 이 시리즈는 어떤 질문에서 시작되었을까 GPT 인텐트라는 작은 단서에서 출발해 AI 경쟁을 구조적으로 살펴본 시리즈입니다. 이 시리즈가 어떤 질문에서 시작되었고, 각 글이 어떤 역할을 하는지 정리합니다.요약이 시리즈는 ChatGPT 앱 인텐트라는 작은 기능적 차이에서 출발했습니다.성능 비교가 아닌 AI가 어디에 놓이려 하는지를 중심 질문으로 삼았습니다.0편부터 6편까지는 각각 다른 역할을 맡아 하나의 질문을 확장해 나갑니다.목차이 시리즈는 어떤 질문에서 시작되었나왜 ‘GPT 인텐트’였을까0편부터 6편까지, 각 글의 역할 정리이 시리즈를 읽는 추천 순서이 시리즈가 말하지 않으려 했던 것들1. 이 시리즈는 어떤 질문에서 시작되었나이 시리즈는 거창한 질문에서 시작하지 않았습니다.iOS 단축어를 살펴보다가, GPT 인텐트가 다른 AI 앱 인텐트와 미.. 2026. 1. 8. [GPT 인텐트로 바라보는 AI 경쟁 구도에 관한 고찰] 6편 - 이 시점에서, 한국의 소버린 AI 정책은 어디를 향해야 할까 글로벌 AI 경쟁이 다층화되는 지금, 한국의 소버린 AI 정책은 어떤 선택을 해야 할까요? 모델 중심 논의를 넘어 구조와 역할 관점에서 방향을 고민해봅니다.요약소버린 AI는 새 정부 출범 이후 정책 전면에서 본격적으로 논의되기 시작한 의제입니다글로벌 AI 경쟁은 모델 중심에서 구조와 역할의 경쟁으로 이동하고 있는 것으로 관찰됩니다한국형 소버린 AI는 ‘모두를 직접 만드는 전략’보다 어디까지를 스스로 결정할지 정하는 전략이 중요해 보입니다목차왜 지금, 소버린 AI를 다시 묻는가‘자체 모델 보유’만으로는 설명이 어려워진 이유글로벌 AI 경쟁 구도 속 한국의 현실적 위치한국형 소버린 AI가 먼저 고민해야 할 질문들그래서, 무엇을 선택하고 무엇을 내려놓을 것인가이 글은 시리즈 5편에서 이어집니다이 글은 [GPT.. 2026. 1. 7. [GPT 인텐트로 바라보는 AI 경쟁 구도에 관한 고찰] 5편 - 그래서 지금, 누가 이겼다고 말할 수 있을까 AI 경쟁에서 누가 이겼다고 말할 수 있을까요? OpenAI, Google, 그리고 기타 생성형 AI 기업들의 서로 다른 전략을 통해 성급한 승부 판단의 한계를 살펴봅니다.요약OpenAI와 Google은 같은 경쟁을 서로 다른 전장에서 치르고 있습니다그 사이에서 다른 생성형 AI 기업들 역시 각자의 방식으로 실행 계층을 설계하고 있습니다이런 상황에서 단순한 승패 판단은 경쟁의 본질을 흐릴 수 있어 보입니다목차“누가 이겼다”는 말이 자주 나오는 이유같은 경쟁, 다른 전장그 사이에서 각자의 길을 찾는 다른 생성형 AI들전략의 차이를 승패로 환산할 수 있을까지금 시점에서 더 합리적인 관점이 글은 시리즈 4편에서 이어집니다이 글은 [GPT 인텐트로 바라보는 AI 경쟁 구도에 관한 고찰] 4편 - 구글은 왜 제미.. 2026. 1. 6. [GPT 인텐트로 바라보는 AI 경쟁 구도에 관한 고찰] 1편 - 왜 GPT 인텐트는 단축어 ‘모델 사용’ 액션과 분리되어 있을까? iOS 단축어에서 GPT 인텐트와 ‘모델 사용’ 액션은 무엇이 다를까요? iOS 앱 인텐트를 통해 OpenAI가 AI를 어디에 두려 하는지 구조적 관점에서 살펴봅니다. 요약iOS 단축어에는 ‘모델 사용’ 액션과 GPT 인텐트가 별도로 존재합니다.이는 단순한 기능 차이가 아니라 AI의 역할을 어떻게 정의하느냐의 문제로 보입니다.OpenAI는 GPT를 ‘도구’가 아닌 판단의 시작점으로 두려는 선택을 하고 있는 것처럼 보입니다.먼저, 이 글은 프롤로그에서 이어집니다이 글은 단독으로 읽어도 되지만, 가능하다면 아래 프롤로그를 먼저 읽고 오시면 이해에 조금 더 도움되지 않을까 싶어요.👉 [GPT 인텐트로 바라보는 AI 경쟁 구도에 관한 고찰] 0편 - 프롤로그(왜 성능 비교가 불편해지기 시작했는지, 이 시리즈를.. 2026. 1. 1. [아이폰/iOS] 애플은 왜 사진을 ‘공간처럼’ 보여주기 시작했을까? - SHARP 오픈소스와 iOS 26 공간 장면으로 읽는 애플의 시각정보 전략 (1편) 애플이 공개한 SHARP 오픈소스와 iOS 26의 공간 장면(Spatial Scene)은 단순한 3D 효과일까요? 이 글에서는 애플이 사진을 입체적으로 보여주기 시작한 배경을 살펴보고, ‘시각정보의 공간정보화’라는 관점에서 그 의도를 차분히 정리해봅니다.요약애플은 SHARP라는 2D→3D AI 모델을 오픈소스로 공개했습니다.iOS 26에서는 사진을 입체적으로 보여주는 ‘공간 장면’ 기능이 추가됐습니다.기술 자체는 새롭지 않지만, 애플의 공개 방식과 타이밍은 꽤 조심스럽습니다.이 글은 이를 AI 기술 경쟁이 아니라 시각정보를 다루는 방식의 변화로 바라봅니다.1편에서는 관찰과 문제 제기를, 2편에서는 OS와 자동화로의 확장을 다룹니다.목차이 글을 시작하며 – AI 이야기가 아닌 이유SHARP 오픈소스, 그런.. 2025. 12. 22. [아이폰/iOS] AI 자동화가 실패하는 이유: 왜 iOS는 앱 인텐트를 먼저 구축했을까? [5편] AI 자동화가 예상보다 잘 작동하지 않는 근본 이유는 “AI의 판단 능력”이 아니라 “실행 기반 부족”입니다. 애플이 단축어·앱 인텐트(App Intents)를 7년간 먼저 구축한 이유를 구조적으로 설명합니다.📌 요약AI는 ‘판단’은 잘하지만 ‘실행’은 못 한다.자동화가 되려면 OS가 앱 기능을 직접 호출할 수 있는 구조가 필요하다.앱 인텐트(App Intents)는 iOS 자동화의 핵심 기반이며, AI 자동화의 전제 조건이다.애플은 AI보다 먼저 자동화 인프라를 구축했고, 그 위에 Apple Intelligence가 올라왔다.이 구조가 Android와의 장기 격차를 만든다.📚 목차“왜 AI는 자동화를 잘 못 할까?”라는 근본 질문AI 자동화가 실패하는 이유: 판단은 되지만 실행이 안 됨자동화가 제대.. 2025. 12. 11. 이전 1 다음 반응형
