반응형 Ai3 [GPT 인텐트로 바라보는 AI 경쟁 구도에 관한 고찰] 0편 - 성능이 아니라 '위치'를 보면 보이는 것들 GPT 인텐트와 앱 인텐트를 단서로, AI 경쟁을 성능이 아닌 ‘위치와 구조’ 관점에서 바라봅니다. 개인적 관점의 고찰 시리즈 프롤로그입니다. ✅ "앱 인텐트가 도데체 뭐길래?" 라는 생각이 들고 궁금하시다면, 아래 단편시리즈 글을 먼저 읽어보시는 걸 추천드립니다.👉[아이폰/iOS] 아이폰 단축어 자동화의 기준점 – 앱마다 기능 차이가 나는 구조적 이유왜 지금, GPT 인텐트로 AI 경쟁을 살펴 보려는가?요즘 AI 관련 글이나 스레드를 보다 보면, 개인적으로 간혹 불편함을 느낄 때가 있었습니다. “이제 끝났다”, “누가 이겼다”, “이쪽이 압도적이다” 같은 표현들 때문이죠. 물론 모델 성능은 중요합니다. 벤치마크도 필요하고요.다만 그 기준만으로 AI의 미래를 단정하기에는, 지금의 판은 너무 복잡하다고.. 2025. 12. 31. 🔍[AI, 자동화] NotebookLM 완전 가이드: 구글이 제안하는 ‘문서 기반 AI 어시스턴트’, 직장인에게 필요한 이유 🧭 요약구글의 **NotebookLM(노트북 엘엠)**은 단순한 AI 노트 앱이 아닙니다. 내가 올린 문서·PDF·Google Docs를 AI가 직접 읽고 요약·분석해주는 개인 연구 어시스턴트죠.📌 이번 글에서는 ChatGPT, Claude 같은 생성형 AI와 무엇이 다른지, 그리고 직장인의 실제 업무(회의, 보고서, 리서치) 속에서 어떻게 쓸 수 있는지 쉽게 풀어보겠습니다.🔎목차NotebookLM이란?ChatGPT, Claude와 뭐가 다를까? 직장인에게 왜 유용할까?실전 시나리오최신 업데이트 한눈에 보기아쉬운점 & 활용 팁마무리💡 1. NotebookLM이란?NotebookLM은 Google Labs에서 만든 ‘내 문서를 읽는 AI 노트북’이에요. PDF, Google Drive 파일, 웹페이.. 2025. 10. 20. [AI, 자동화] 🚀AI가 바꾼 신입·이동직원 온보딩 — Google NotebookLM (노트북LM)으로 ‘교육 자동화’ 완성하기 이번 글은 사내 내부 문서 또는 공식적으로 확인 가능한 법령집 등 의 자료로만 학습하는 AI를 온보딩 어시스턴트로 활용하는 실제 활용법에 대한 내용입니다. 📋 요약 신입뿐 아니라 부서 이동, 신규 프로젝트 담당자 등 새 업무를 배우는 모든 직원에게 필요한 것이 ‘빠른 온보딩’입니다. Google의 NotebookLM은 내부 매뉴얼·규정·지침을 그대로 학습시켜, 조직 전용 AI 도우미로 활용할 수 있습니다. 검색이 아닌 ‘우리 조직 문서’만을 기반으로 답하기 때문에 정확도와 신뢰도가 높으며, 보안적으로도 안전하게 관리할 수 있습니다.목차온보딩이 어려운 진짜 이유NotebookLM으로 자동화된 교육 환경 만들기실무 적용 구조와 도입 포인트보안 우려, 어떻게 해결할까실제 효과와 조직 내 확장 가능성🧭 1... 2025. 10. 19. 이전 1 다음 반응형
